ASP中优化数据库处理
类别: ASP教程 
ASP是一个Web服务器端的开发环境，它提供了一种简单易学的脚本（VBScript或Jscript），并带有许多内置的对象，从而提供了一条简捷的编程之路。更为重要的是，ASP中提供了ADO对象，让程序员可以轻松操作各种数据库，从而可以产生和运行动态的、交互的Web服务应用程序。
目前，国内很多电子商务站点都采用了ASP技术来与数据库交互，为用户提供各类服务。
由于电子商务站点的大部分信息都存放在数据库中，要提高Web的响应速度、建立高性能的电子商务站点，很大一部分取决于ASP与数据库之间的处理性能，本文将具体介绍一些优化数据库处理的方法。
使用Connection Pool机制
在数据库处理中，资源花销最大的是建立数据库连接，而且用户还会有一个较长的连接等待时间。若每一个用户访问时，都重新建立连接，不仅用户要长时间等待，而且系统有可能会由于资源消耗过大而停止响应。如果能够重用以前建立的数据库连接，而不是每次访问时都重新建立连接，则可以很好地解决这些问题，从而提高整个系统的性能。在IIS+ASP处理体系中，采用了Connection Pool机制来保证这一点。
Connection Pool的原理是：IIS+ASP体系中维持了一个连接缓冲池，建立好的数据库连接在ASP程序中的断开都是逻辑断开，而实际的物理连接被存储在池中并被加以维护。这样，当下一个用户访问时，直接从连接缓冲池中取得一个数据库连接，而不需重新连接数据库，因此，可以大大地提高系统的响应速度。
为了正确使用Connection Pool机制，必须注意以下几点：
1.在MDAC2.0以前的版本中，必须经过数据库驱动程序的配置才能使用Connection Pool；在以后的版本中（比如MDAC2.1），缺省是使用Connection Pool机制。具体配置情况可以参见微软公司的站点（http://www.microsoft.com/data/）。
顺便提一句，在使用Oracle数据库时，最好使用微软提供的驱动程序。
2.每次数据库连接串参数必须相同，否则会被认为是不同的连接而重新去连接数据库，而不是使用缓冲池中的连接。最好的做法是将连接串存储在Application变量中，所有的程序在建立连接时使用Application变量的值。
3.为了更好地使用和维护连接缓冲池，建议在程序中使用以下的方法对数据库连接进行操作，因为隐式使用数据库连接时不能利用缓冲池的机制：
显式创建连接对象: Set conn=Server.CreateObject(“Adodb.connection”)
建立数据库连接：conn.open Application(“connection_string”)
显式关闭连接对象：conn.close
利用直接的OLE DB驱动程序
在ASP中，通过ADO可以使用两种方式连接数据库，一种是传统的ODBC方式，一种是OLE DB方式。由于ADO是建立在OLE DB技术上的，为了支持ODBC，必须建立相应的OLE DB 到ODBC的调用转换（如MS OLEDB provider for ODBC）。而使用直接的OLE DB方式（如MS OLEDB provider for SQL, Oracle），则不需转换，从而提高处理速度，同时，还能利用OLE DB的新特性。
在内存中缓存ADO对象或其内容
通常，在ASP程序中，都会涉及到一些存储在数据库中的常用信息，如省份列表、商品分类等，这些信息对于每一个访问用户都是相同的。若每一个用户访问时，都要去数据库里取出来，然后显示给用户，不仅会使数据库服务器负载加重，无法快速服务于更重要的事务处理，而且Web服务器也必须不停地创建ADO对象，从而消耗大量资源，导致了当用户很多时几乎失去响应。若能把一些常用信息事先存储在内存中，当用户访问时，直接从内存中取出，显示给用户，则可以大大减小系统的压力，提高响应速度。
比如，我们可以把已经取得了数据的RecordSet对象存储在Application变量中，当用户访问时，从Application变量中取得RecordSet对象，而不需再次建立数据库连接；也可以将RecordSet对象里的数据以其他方式存储，比如存储在数组中，然后再将数组存储在Application变量中，使用时用数组的方式读取。
需要注意的是，一个对象要存储在Application变量中，线程模式必须是Both；对于不满足该条件的对象，必须以其他方式，比如转换成数组的方式存储在Application变量中，这也是上面所说的将内容存储在数组中的原因。
使用数字序列
在ASP程序中，从诸如RecordSet中读取数据时，为了方便，常使用数据库列名的方式进行：
Response.write rs(“fieldnameN”)
而很少采用该数据库列名所在的数字序列来读取，即：
Response.write rs(N)
其实，为了从RecordSet得到列值，ADO必须将列名转化为数字序列，因此，若直接使用数字序列，则可以提高读取速度。若感觉使用数字序列后，程序可读性不直观，可以采用建立常量的方法，如定义：
const FIELDNAME1 1
这样就保证了程序的可读性和读取速度。
使用数据库过程
在电子商务站点中，尤其是要进行交易的站点，为了完成交易，可能需要多次查询大量的信息，用于判定是非，然后更新入库。若在编写ASP时，直接在一个程序中作多次数据库操作，不仅IIS要创建很多的ADO对象，消耗大量资源，而且加重了数据库服务器的负担，增大了网络流量。若把多次数据库操作流程定义为一个数据库过程，用如下方式调用：
connection.execute “{call procedurename(..)}”
这样可以利用数据库的强大性能，大大减轻Web系统的压力，而且由于页面内容与业务分开，管理维护也变得方便。
利用数据库的特性
ADO是一套通用的对象控件，本身没有利用数据库的任何特性。但若在ASP程序编写时，有意识地考虑结合数据库的特性，往往可以有很好的效果。
比如，Oracle数据库服务器对于执行过的SQL语句，通常都经过了分析优化，并存储在一个SQL内存缓冲区中，当下次同样的SQL语句请求时，直接从内存缓冲区取出执行，不再进行分析优化，从而可以大幅度提高性能。这就要求在ASP程序编写时，尽量使用相同的SQL语句，或者参数化的SQL语句：
Set cmd=Server.createobject(“adodb.command”)
cmd.CommandText=”select * from product where productcode=?”
用时创建用完释放
在前面也提到过，ADO对象是非常消耗资源的，因此一定要牢牢记住，只在用到ADO对象时才创建，用完后马上释放，程序如下：
set rs=Server.createobject(“adodb.recordset”)
….
rs.close
set rs=nothing
使用优化过的SQL语句
对于电子商务网站，最主要的就是要保证不论访问用户的多少，系统都要有足够快的响应速度。由于在ASP技术中，ADO对象消耗的资源是非常大的，若一个SQL语句要执行很长的一段时间，对整个资源也将一直占用，使系统没有足够的资源服务于其它用户。因此，尽量使用优化过的SQL语句，减少执行时间。比如，不使用在in语句中包含子查询的语句，充分利用索引。
只要在我们的电子商务网站的建设中充分考虑到效率问题，并利用上述介绍的解决方法，会极大地提高网站的响应速度。
目前，国内很多电子商务站点都采用了ASP技术来与数据库交互，为用户提供各类服务。
由于电子商务站点的大部分信息都存放在数据库中，要提高Web的响应速度、建立高性能的电子商务站点，很大一部分取决于ASP与数据库之间的处理性能，本文将具体介绍一些优化数据库处理的方法。
使用Connection Pool机制
在数据库处理中，资源花销最大的是建立数据库连接，而且用户还会有一个较长的连接等待时间。若每一个用户访问时，都重新建立连接，不仅用户要长时间等待，而且系统有可能会由于资源消耗过大而停止响应。如果能够重用以前建立的数据库连接，而不是每次访问时都重新建立连接，则可以很好地解决这些问题，从而提高整个系统的性能。在IIS+ASP处理体系中，采用了Connection Pool机制来保证这一点。
Connection Pool的原理是：IIS+ASP体系中维持了一个连接缓冲池，建立好的数据库连接在ASP程序中的断开都是逻辑断开，而实际的物理连接被存储在池中并被加以维护。这样，当下一个用户访问时，直接从连接缓冲池中取得一个数据库连接，而不需重新连接数据库，因此，可以大大地提高系统的响应速度。
为了正确使用Connection Pool机制，必须注意以下几点：
1.在MDAC2.0以前的版本中，必须经过数据库驱动程序的配置才能使用Connection Pool；在以后的版本中（比如MDAC2.1），缺省是使用Connection Pool机制。具体配置情况可以参见微软公司的站点（http://www.microsoft.com/data/）。
顺便提一句，在使用Oracle数据库时，最好使用微软提供的驱动程序。
2.每次数据库连接串参数必须相同，否则会被认为是不同的连接而重新去连接数据库，而不是使用缓冲池中的连接。最好的做法是将连接串存储在Application变量中，所有的程序在建立连接时使用Application变量的值。
3.为了更好地使用和维护连接缓冲池，建议在程序中使用以下的方法对数据库连接进行操作，因为隐式使用数据库连接时不能利用缓冲池的机制：
显式创建连接对象: Set conn=Server.CreateObject(“Adodb.connection”)
建立数据库连接：conn.open Application(“connection_string”)
显式关闭连接对象：conn.close
利用直接的OLE DB驱动程序
在ASP中，通过ADO可以使用两种方式连接数据库，一种是传统的ODBC方式，一种是OLE DB方式。由于ADO是建立在OLE DB技术上的，为了支持ODBC，必须建立相应的OLE DB 到ODBC的调用转换（如MS OLEDB provider for ODBC）。而使用直接的OLE DB方式（如MS OLEDB provider for SQL, Oracle），则不需转换，从而提高处理速度，同时，还能利用OLE DB的新特性。
在内存中缓存ADO对象或其内容
通常，在ASP程序中，都会涉及到一些存储在数据库中的常用信息，如省份列表、商品分类等，这些信息对于每一个访问用户都是相同的。若每一个用户访问时，都要去数据库里取出来，然后显示给用户，不仅会使数据库服务器负载加重，无法快速服务于更重要的事务处理，而且Web服务器也必须不停地创建ADO对象，从而消耗大量资源，导致了当用户很多时几乎失去响应。若能把一些常用信息事先存储在内存中，当用户访问时，直接从内存中取出，显示给用户，则可以大大减小系统的压力，提高响应速度。
比如，我们可以把已经取得了数据的RecordSet对象存储在Application变量中，当用户访问时，从Application变量中取得RecordSet对象，而不需再次建立数据库连接；也可以将RecordSet对象里的数据以其他方式存储，比如存储在数组中，然后再将数组存储在Application变量中，使用时用数组的方式读取。
需要注意的是，一个对象要存储在Application变量中，线程模式必须是Both；对于不满足该条件的对象，必须以其他方式，比如转换成数组的方式存储在Application变量中，这也是上面所说的将内容存储在数组中的原因。
使用数字序列
在ASP程序中，从诸如RecordSet中读取数据时，为了方便，常使用数据库列名的方式进行：
Response.write rs(“fieldnameN”)
而很少采用该数据库列名所在的数字序列来读取，即：
Response.write rs(N)
其实，为了从RecordSet得到列值，ADO必须将列名转化为数字序列，因此，若直接使用数字序列，则可以提高读取速度。若感觉使用数字序列后，程序可读性不直观，可以采用建立常量的方法，如定义：
const FIELDNAME1 1
这样就保证了程序的可读性和读取速度。
使用数据库过程
在电子商务站点中，尤其是要进行交易的站点，为了完成交易，可能需要多次查询大量的信息，用于判定是非，然后更新入库。若在编写ASP时，直接在一个程序中作多次数据库操作，不仅IIS要创建很多的ADO对象，消耗大量资源，而且加重了数据库服务器的负担，增大了网络流量。若把多次数据库操作流程定义为一个数据库过程，用如下方式调用：
connection.execute “{call procedurename(..)}”
这样可以利用数据库的强大性能，大大减轻Web系统的压力，而且由于页面内容与业务分开，管理维护也变得方便。
利用数据库的特性
ADO是一套通用的对象控件，本身没有利用数据库的任何特性。但若在ASP程序编写时，有意识地考虑结合数据库的特性，往往可以有很好的效果。
比如，Oracle数据库服务器对于执行过的SQL语句，通常都经过了分析优化，并存储在一个SQL内存缓冲区中，当下次同样的SQL语句请求时，直接从内存缓冲区取出执行，不再进行分析优化，从而可以大幅度提高性能。这就要求在ASP程序编写时，尽量使用相同的SQL语句，或者参数化的SQL语句：
Set cmd=Server.createobject(“adodb.command”)
cmd.CommandText=”select * from product where productcode=?”
用时创建用完释放
在前面也提到过，ADO对象是非常消耗资源的，因此一定要牢牢记住，只在用到ADO对象时才创建，用完后马上释放，程序如下：
set rs=Server.createobject(“adodb.recordset”)
….
rs.close
set rs=nothing
使用优化过的SQL语句
对于电子商务网站，最主要的就是要保证不论访问用户的多少，系统都要有足够快的响应速度。由于在ASP技术中，ADO对象消耗的资源是非常大的，若一个SQL语句要执行很长的一段时间，对整个资源也将一直占用，使系统没有足够的资源服务于其它用户。因此，尽量使用优化过的SQL语句，减少执行时间。比如，不使用在in语句中包含子查询的语句，充分利用索引。
只要在我们的电子商务网站的建设中充分考虑到效率问题，并利用上述介绍的解决方法，会极大地提高网站的响应速度。
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