为了大家更容易理解我举出的SQL语句，本文假定已经建立了一个学生成绩管理数据库，全文均以学生成绩的管理为例来描述。

　　1.在查询结果中显示列名：

　　a.用as关键字：select name as \'姓名\' from students order by age

　　b.直接表示：select name \'姓名\' from students order by age

　　2.精确查找:

　　a.用in限定范围：select * from students where native in (\'湖南\', \'四川\')

　　b.between...and：select * from students where age between 20 and 30

　　c.“=”：select * from students where name = \'李山\'

　　d.like:select * from students where name like \'李%\' (注意查询条件中有“%”，则说明是部分匹配，而且还有先后信息在里面，即查找以“李”开头的匹配项。所以若查询有“李”的所有对象，应该命令：\'%李%\';若是第二个字为李，则应为\'_李%\'或\'_李\'或\'_李_\'。)

　　e.[]匹配检查符：select * from courses where cno like \'[AC]%\' (表示或的关系，与"in(...)"类似，而且"[]"可以表示范围，如：select * from courses where cno like \'[A-C]%\')

　　3.对于时间类型变量的处理

　　a.smalldatetime：直接按照字符串处理的方式进行处理，例如：
select * from students where birth > = \'1980-1-1\' and birth <= \'1980-12-31\'

　　4.集函数

　　a.count()求和，如：select count(*) from students (求学生总人数)

　　b.avg(列)求平均，如：select avg(mark) from grades where cno=’B2’

　　c.max(列)和min(列)，求最大与最小

　　5.分组group

　　常用于统计时，如分组查总数：
select gender,count(sno)
from students
group by gender
(查看男女学生各有多少)

　　注意：从哪种角度分组就从哪列"group by"

　　对于多重分组，只需将分组规则罗列。比如查询各届各专业的男女同学人数 ，那么分组规则有：届别(grade)、专业(mno)和性别(gender)，所以有"group by grade, mno, gender"

select grade, mno, gender, count(*)
from students
group by grade, mno, gender

　　通常group还和having联用，比如查询1门课以上不及格的学生，则按学号(sno)分类有：

select sno,count(*) from grades
where mark<60
group by sno
having count(*)>1

　　6.UNION联合

　　合并查询结果，如：

SELECT * FROM students
WHERE name like ‘张%’
UNION [ALL]
SELECT * FROM students
WHERE name like ‘李%’

　　7.多表查询

　　a.内连接

select g.sno,s.name,c.coursename
from grades g JOIN students s ON g.sno=s.sno
JOIN courses c ON g.cno=c.cno
(注意可以引用别名)
b.外连接
b1.左连接
select courses.cno,max(coursename),count(sno)
from courses LEFT JOIN grades ON courses.cno=grades.cno
group by courses.cno

　　左连接特点：显示全部左边表中的所有项目，即使其中有些项中的数据未填写完全。

　　左外连接返回那些存在于左表而右表中却没有的行，再加上内连接的行。

　　b2.右连接

　　与左连接类似

　　b3.全连接

select sno,name,major
from students FULL JOIN majors ON students.mno=majors.mno

　　两边表中的内容全部显示

　　c.自身连接

select c1.cno,c1.coursename,c1.pno,c2.coursename
from courses c1,courses c2 where c1.pno=c2.cno

　　采用别名解决问题。

　　d.交叉连接

select lastname+firstname from lastname CROSS JOIN firstanme

　　相当于做笛卡儿积

　　8.嵌套查询

　　a.用关键字IN,如查询李山的同乡：

select * from students
where native in (select native from students where name=’ 李山’)

　　b.使用关键字EXIST,比如，下面两句是等价的：

select * from students
where sno in (select sno from grades where cno=’B2’)

select * from students where exists
(select * from grades where
grades.sno=students.sno AND cno=’B2’)

　　9.关于排序order

　　a.对于排序order，有两种方法：asc升序和desc降序

　　b.对于排序order,可以按照查询条件中的某项排列，而且这项可用数字表示，如：

select sno,count(*) ,avg(mark) from grades
group by sno
having avg(mark)>85
order by 3

　　10.其他

　　a.对于有空格的识别名称，应该用"[]"括住。

　　b.对于某列中没有数据的特定查询可以用null判断，如select sno,courseno from grades where mark IS NULL

　　c.注意区分在嵌套查询中使用的any与all的区别，any相当于逻辑运算“||”而all则相当于逻辑运算“&&”

　　d.注意在做否定意义的查询是小心进入陷阱：

　　如，没有选修‘B2’课程的学生 ：

select students.*
from students, grades
where students.sno=grades.sno
AND grades.cno <> ’B2’

　　上面的查询方式是错误的，正确方式见下方：

select * from students
where not exists (select * from grades
where grades.sno=students.sno AND cno=\'B2\')

　　11.关于有难度多重嵌套查询的解决思想：

　　如，选修了全部课程的学生：

select *
from students
where not exists ( select *
from courses
where NOT EXISTS
(select *
from grades
where sno=students.sno
AND cno=courses.cno))

　　最外一重：从学生表中选，排除那些有课没选的。用not exist。由于讨论对象是课程，所以第二重查询从course表中找，排除那些选了课的即可。