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微软李开复:.NET实现后网络将不再是泡沫

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微软李开复:.NET实现后网络将不再是泡沫
(2001.12.30)   来自:赛迪     



  
  日前,在我国台湾媒体针对.NET架构的专访中,前微软中国研究院院长,现任微软总部自然互动服务部门(Natural Interactive Services Divison)副总裁的李开复指出,微软.NET有四大要素,预计三四年后就可有效实现,届时,互联网将不再是泡沫,因为未来网络服务的水平与今天已不可同日而语,绝对可吸引用户付出费用。他估计,四年后,网络将再创高峰。



  


 今年40岁的李开复生于我国台湾省,小学毕业后赴美,后获得卡内基-梅隆大学计算机科学博士学位,在该校教书时,他开发出了全球首个与说话者无关(speaker-independent)的连续语音识别系统。他曾任职苹果电脑公司副总裁、SGI软件部门Cosmo软件公司总裁等职,并是美国IEEE院士。1998年加盟微软后,他负责建立微软全球四大研究中心之一的微软中国研究院,而该研究院已于今年10月提升为微软亚洲研究院。



  一年半前,微软提出了.NET架构,李开复也被调回微软总部负责技术与产品并重的自然互动服务部门,目前管理300多位工程师,其中有近100位有博士学位,许多都是由微软研究院转来。



  以下是专访纪要:



  问:.NET目前的发展状况如何?



  答:.NET是一步步,很长远的发展,有四件事情我们要做到:



  一、将网上数据(或资料)变成结构化,不是像现在是靠某个网站,或者要买花时,输入“买”与“花”等关键词,我们要让整个网络数据变成数据库,这就要靠XML标准;



  第二、把XML组合连贯变成网络服务(Web Services)。许多服务不可能由一家公司完成,视窗系统可以成功,就是它变成一个Library,让大家可以重复使用。网络服务也要变成一块一块的,都可以重用。



  例如,我希望微软股价到80块的时候,系统可以随时通知我,这牵涉到我是谁、我在哪里、如何传给我、微软是何种股票、目前多少价位等,这每一部分都是可解决的问题,但这些不应该全是由股票经纪商来作,而是由不同业者分摊负责。这可靠SOAP等标准解决;



  第三、是将网络服务个性化、隐私化。我希望我用浏览器上“我的最爱”时是在每台计算机都一样,不是换台计算机就不同。也就是它要中心化地记得我要什么,中心化储存我的个人数据,但是又要顾及隐私权。现在在Amazon、在ebay到处都有我的资料,未来希望中心化的验证我是谁。



  问:这就是微软Passport的概念,但有人批评这样是微软在管理所有人的隐私。答:今天的Passport不等于明天的Passport,Passport只是这个概念的一小部分。我们会提供一个框架,让大家联盟,并且只有业者自己能管理,但却是中心化验证,又提供个性化服务。



  接下来的第四部分,就是找寻最适当的接口,实现前三者,也就是我负责的部份分。我们要用人类的语言与语音提升目前的图形接口模式。



  人类语言已经发展了几千年,是最自然的沟通方式,像鼠标只是很低层次的控制。我们未来要追求的不是更漂亮的视窗、更有用的鼠标,而是更高智能的控制。



  我希望三四年后,就可以在PC上有这种接口,但这不表示我们现在不作产品。我们也面临一些挑战,像我们调查显示用户不喜欢对着计算机讲话,如何克服?



  减少用户的恐惧,一个是用语言(用打字等输入),一个是用语音(说话输入)。在语言上,搜寻其实是很好的概念,用户目前对搜寻不会反感,只是现在的搜寻是短短的,慢慢可越来越长,这样“搜寻”就可逐渐变成“指令”。



  目前大部分的用户愿意用电话讲话,而且不是它讲一句,我再讲一句,而是可以用屏幕配合,我们现在都慢慢用屏幕电话,你要查今日自己成交的股票时,语音命令后,它就可在屏幕列出所有纪录。



  在电话上,你要输入“成交量最大的个股”的文字很困难,在几千支股票中用一个个下移选择的方式也不可能,还是用讲的最容易。我们就是要作出一种方法,由普通电话到最贵的计算机都可以使用。



  将语音变成接口,最主要的会在电话、手机使用,当然也可以在计算机上使用,这需要约三四年的过程。



  问:你认为目前.NET最大的挑战在哪里?对大家有什么好处?



  答:其实我说的四点就是它最主要的挑战。我希望.NET可以解决网络泡沫化的问题。现在泡沫化的原因是因为不用钱(免费),不用钱的原因是因为它服务不够好。但未来服务却可以跳跃得很大,用户也会愿意付钱。如果现在有一种可以结合电子邮件、语音邮件、电话的系统,一有紧急事情可以马上通知我的,我一定付钱。



  也就是许多新的事业模式会出现,我想网络新的高峰还要四年才会出现,而.NET计划最重要的就是可逐步执行。



  问:你本身是语音识别专家,它本身目前在技术上是否有瓶颈,有无新的方法论改善?人工智能可以发展到什么境界?



  答:现在的技术就可以作很多事情,或许现在机器的辨识能力与人的差十倍,但我们可以设定范围解决,例如在股票中,不可能出现“白菜”等字眼。用现在的方法,光靠更快的微处理器、更大的内存以及好的研究,语音识别就每一年都能有进步。像微软今年的语音识别技术就比去年好一倍,犯错少了一半。



  方法论上,1988年我做博士论文时的统计方法一直到现在都没改变。最终的应用极限,想要达到像人类般的思考,可能没办法用统计作出来。像人有common sense的能力,我想在我这一生应该还看不到在机器上作得出来,不过机器不用全懂人懂的事情,就可做很多很多的事情。(Semi)




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